摘 要

Abstract 3

第一章 绪论 4

1.1 研究背景及意义 4

1.2国内外研究现状 4

1.3本文将做的主要工作 5

第二章 预备知识 6

2.1 最小二乘法与逐步线性回归简介 6

2.2能源消费与碳排放的相关理论简介 8

2.3能源消费与碳排放现状 8

第三章 能源消费对碳排放影响的实证分析 13

3.1 模型的建立 13

3.2 实证分析 14

第四章 能源消费视角下低碳经济发展的政策建议 18

4.1能源结构调整预测 18

4.2基本结论 18

4.3相关政策建议 19

第五章 总结与展望 20

5.1 总结 20

5.2 展望 21

参考文献 22

致 谢 23

关于最小二乘法在碳排放与能源消费关系中的应用

摘 要

随着全球变暖的日益严重化，这对人们的生活产生了巨大的影响，其主要体现为环境的恶劣在不断的限制人们生活空间，也对人类生活的进一步发展起到了重大的影响。温室气体主要是由二氧化碳组成的，为了能够延缓全球温暖，就需要从二氧化碳着手，做到节能减排。本文主要针对我国1994~2012年的碳排放量和各能源消费量的数据，利用最小二乘法和逐步线性回归进行估计与分析，研究碳排放与能源消费之间的影响关系，结果表明合理使用碳资源，对能源消费结构进行合理的安排能够有效的提高当地经济产量。最后根据分析结果，提出相应政策，旨在促使二氧化碳的排放量有效的降低。

关键词：能源消费 碳排放 最小二乘法

The application of least square method in the relationship

between carbon emission and energy consumption

Abstract

With the increasingly serious global warming, it has a huge impact on people's life, which is mainly reflected in the bad environment in the continuous restriction of people's living space, but also has a significant impact on the further development of human life. Greenhouse gases are mainly composed of carbon dioxide. In order to delay global warming, we need to start from carbon dioxide to achieve energy saving and emission reduction. This article mainly aims at our country's carbon emissions from 1994 to 2012 and the energy consumption data, using the least square method and stepwise linear regression estimation and analysis, to study the influence of the relationship between carbon emissions and energy consumption, the results show that the rational use of carbon resources, reasonable arrangement of the consumption structure of energy production can effectively improve the local economy. Finally, according to the analysis results, put forward the corresponding policies, aimed at promoting the effective reduction of carbon dioxide emissions.

Key words：Energy industry structure；Carbon emissions；Least square method

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

联合国政府在1997年签订了《京都协议书》。该协议在2005年2月份正式生效。在这个协议中，其中最为重点的内容就是对一些发达国家的温室气体的排放量进行了限制，从而能够使全暖变暖的现状能够得到一致。就我国二氧化碳的总排量看来，工业的发展在这其中占据了重要的地位，二氧化碳的排放是不可免的，这对于任何一个发展中国家都是如此的。我国的二氧化碳排放大致分为两个阶段，第一阶段：1995-2000,中国的碳排放降低；第二阶段：2000-2004，中国的碳排放上升。因此，如何有效的解决二氧化碳的排放量就是值得全球进行思考的一个问题了。

在社会经济的发展过程中，能源的流通占据了不可缺少的地位。显而易见的，对于任何一个国家而言，如果想要得到更深层次的发展就需要合理的利用能源。从2007年开始，我国的碳排放量已经成为了全球第一，所以说，对于我国的现状，我们必须加快减少对碳能源的依赖程度。

1.2国内外研究现状

计量经济学和区域科学正在不断发展，该门学科主要是对面板数据和截面数据及其结构问题和相互作用进行了研究。在Anselin^[1]的眼中，计量经济学是一种方法，可以借助区域经济模型的帮助，对一些特殊的性质进行处理。也可以说，这是一种计量经济学方法，能够设定、估计、检验，以及预测区域经济模型。同时，Paelinck和Klaassen^[2]也将计量经济学当作成了一种方法，其能够对区域模型中的各种关系进行处理。

在本文的研究中，利用的方法是最小二乘法。通过利用最小二乘法^[3]，在误差拟合的基础上，可以系统化的便是和估计回归模型中的参数。逐步回归^[4]是将变量首先逐个引入模型。每次引入解释变量之后，都要进行一次F检验，并逐个对已选择的解释变量进行t检验。 这是一个迭代过程，直到回归方程中既没有选择显着的解释变量，也没有从回归方程中删除不重要的解释变量，确保最终的解释变量集合是最佳的。

国内外有不少学者对二氧化碳排放因素进行了研究，主要集中在碳排放量与经济增长以及能源消费结构影响着碳排放两个领域。通过研究国际能源署的研究报告，可以发现，在我国2004年的二氧化碳的排放中，有三分之一是用于国际市场的消费产品的^[5]。英国气候变化研究所对我国的二氧化碳排放进行了研究^[6]，他们得出了结论，整个2004年之间，我国有23%的二氧化碳排放量是由于进出口贸易的，随着这里气体排放量不断的增加，王新利,黄元生^[7]认为这一现象必将对地球的生态系统造成负面影响究。 

吴梅^[8]根据江苏省的能源消费结构现状及经济发展情况作出了合理的分析：(1)利用灰色GM(1,1)预测模型和多项式预测模型相结合,预测2013-2020年江苏省各产业各类能源消费量数据、各产业GDP数据,为进一步分解和计算各碳排放驱动因素在2013-2020年各年引起的碳排放增加量做准备；(2)根据Kaya碳排放恒等式和LMDI模型,分解并计算出2012年到2013年，同时该研究还对2013年到2020年这些年人均的GDP、能源消费的结构、人口的规模、能源的强度。这五个因素各年分别引起的碳排放增加量；(3)根据计算结果,分析1997-2012年江苏省碳排放驱动因素的动态特征,及2013-2020年江苏省碳排放驱动因素的变化趋势。绿色建筑带来的不仅是建造方式和建筑理念的变革,人们居住条件的变化,更是人们生活理念和生活方式的转变,从往日的追求奢华舒适的住所风格转变成清洁高效更加环保的、与自然和谐共生的居住环境^[9]。