机器学习方法在股票价格预测中的应用任务书
2020-04-26 12:48:02
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
近十多年来,机器学习方法在各个领域的研究中获得了越来越多的研究和应用。在证券投资方面,也获得了国内外学者的应用。本论文希望运用机器学习的方法,对我国股票市场价格的变化做出一定的预测,并分析效果。
本文要求在10周内完成,论文字数为1万字。
本文要求对以下问题进行分析探讨:
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2. 参考文献
[1]张世军,程国胜等,基于网络舆情支持向量机的股票价格预测研究,数学的认识与实践,第43卷第24期
[2]沈传河等,基于改进svm的可转换债券价值分析与套期保值,系统管理学报,第25卷第1期
[3]邓亚东,王波,基于高斯核支持向量机的期货市场套利研究,经济数学,第35卷第1期
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3. 毕业设计(论文)进程安排
第1-2周 收集资料,熟悉课题,开题报告
第3-12周 查阅文献,研究课题,进行实验
第13-15周 论文写作
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