1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

随着经济全球化，各国的商品交易和贸易往来越发频繁。中国在全球化进程中积极利用本国优势并牢牢把握国际机遇，从而取得了巨大的成就。随着中国国际地位的不断提升以及国际贸易格局的不断变化，一些国家和地区与中国的贸易摩擦也越加频繁。而”美国利益优先”战略使得中美贸易摩擦不断升级，中国被迫反击，中美经贸关系恶化中美贸易战就此打响。本文基于时间序列分析中的其中一种模型对将来我国的出口贸易额进行分析，本质是对社会未来的经济发展变化进行合理的有效分析，并找到其规律性，从而做出合理的预判。

1. 时间序列分析技术的相关介绍

王昊冉[1]指出时间序列分析作为一门应用统计学科产生于二十世纪二十年代，早期提出的自回归（ar）模型，移动平均（ma）模型以及在两者基础之上是自回归平均（arma）模型是时间序列分析中的经典的基础模型。近年来，时间序列分析在各个领域都有广泛的应用，比如在经济、医学、气象、地质、水文、机械、信息，甚至在心理学等众多领域都有体现。何亚磊，许乾坤[2]指出通过对时间序列进行编制和分析，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平，这种方法称为时间序列预测技术。时间序列预测技术在市场需求预测、发电预测、股票走势预测、区域降水量预测等经济、工程和自然科学等领域，具有重要意义。当然随着时代的发展，时间序列预测方法已经从简单的基于传统统计学的线性回归模型、非线性回归模型，逐渐发展到以神经网络、支持向量机为代表的机器学习方法。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

分析贸易战对我国出口贸易的影响因素及变化机制

利用协整模型分析贸易战对我国出口贸易的影响