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基于KMV模型的互联网金融信用风险测量以及影响因素的实证研究开题报告

 2020-04-28 20:26:07  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 一.选题背景与研究意义 1.1 选题背景 互联网金融(itfin)是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。

它包括基于网络平台的金融市场体系、金融服务体系、金融组织体系、金融产品体系以及互联网金融监管体系等。

相比于传统金融业务,互联网金融业务改变了传统的融资方式,具有成本低、效率高、覆盖广、发展快的优势。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一.研究问题 当下我国互联网金融的信用体系仍然有着缺失统一的社会信用标准、信用信息分散、信用场景化发展滞后等一系列问题。

本文旨在测量样本公司的信用风险以及分析影响因素。

二.研究方法 本文所采用的研究方法主要包括文献分析法、实证研究法和数量研究法,通过查找样本公司有关数据,建立kmv模型对样本公司的信用风险进行测算。

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