文 献 综 述 一、 论文选题的目的与意义 近年来，工业化进程不断加快，雾霾天气出现的概率也随之不断增加。

由于雾天条件下，大气中悬浮的微粒和气溶胶对光线有散射作用，导致室外的可见度降低，因此雾天条件下拍摄得到的图像往往会失去对比度、饱和度，还会出现色调偏移的现象，图像中蕴含的许多特征都被模糊，从而影响图像的质量。

这对后续图像处理造成很大的困难，而雾天图像增强技术可以去除雾的干扰，增强雾天图像细节信息，获得更优的视觉效果，因此雾天图像增强算法的研究引起了人们的广泛关注。

同时，计算机视觉和图像处理越来越多地被应用于生活实践。

面对日趋严重的交通问题，在智能交通领域，人们希望通过车载摄像机帮助驾驶人查看路况，以确保其安全驾车。

另外，无人驾驶技术也越来越受到各国研究学者的青睐，它是通过车载传感器来获得车辆周围环境，并把所捕获的车辆位置、轮廓和周围障碍物的信息作为参考来指导驾驶员车辆的行驶速度和方向控制，以保证车辆安全行驶。

但是，恶劣天气、相机的晃动、外界不均匀光照等都会影响此类摄像头的性能，其拍摄的图像对比度和颜色都会退化。

对比度低，导致图像丧失层次感；颜色退化会影响驾驶者对事物的辨别。

而且图像很多信息都被模糊，影响了图像的视觉效果。

这对后续图像在其他方面的应用增加了一定的难度，因此对雾天图像的增强处理具有重大的研究价值。