贝叶斯定理在机器学习中的应用任务书
2020-04-30 16:13:41
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
课题内容包括:
1、查找贝叶斯定理相关资料,整理已经有的贝叶斯学习算法。
2、对比各种算法之间的区别,进行创新算法尝试。
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2. 参考文献
1、概率图模型学习技术研究进展[j]. 刘建伟,黎海恩,罗雄麟. 自动化学报. 2014(06)
2、基于fmeca的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模[j]. 蔡志强,孙树栋,司书宾,王宁. 系统工程理论与实践. 2013(01)
3、用于预测的贝叶斯网络[j]. 王辉. 东北师大学报(自然科学版). 2002(01)
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3. 毕业设计(论文)进程安排
2018年12月19日-2019年12月22日 |
任务书下达 |
2018年12月22日-2019年1月12日 |
收集资料,熟悉课题,完成开题报告 |
2019年2月1日-2019年2月15日 |
针对系统,进行需求分析。 |
2019年2月15日-2019年3月1日 |
概要设计与详细设计。 |
2019年3月1日-2019年6月1日 |
读文献,课题学习、研究,编写程序。 按题目要求编写相应程序并实际调试。 论文写作,程序调试、修改论文,直至最后定稿。 |
2019年6月1日-2019年6月15日 |
完成答辩前期所有准备工作,准备答辩。 |
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