贝叶斯定理在机器学习中的应用任务书

2020-04-30 16:13:41

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

课题内容包括：

1、查找贝叶斯定理相关资料，整理已经有的贝叶斯学习算法。

2、对比各种算法之间的区别，进行创新算法尝试。

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1、概率图模型学习技术研究进展[j]. 刘建伟,黎海恩,罗雄麟. 自动化学报. 2014(06)

2、基于fmeca的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模[j]. 蔡志强,孙树栋,司书宾,王宁. 系统工程理论与实践. 2013(01)

3、用于预测的贝叶斯网络[j]. 王辉. 东北师大学报(自然科学版). 2002(01)

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2018年12月19日-2019年12月22日	任务书下达
2018年12月22日-2019年1月12日	收集资料，熟悉课题，完成开题报告
2019年2月1日-2019年2月15日	针对系统，进行需求分析。
2019年2月15日-2019年3月1日	概要设计与详细设计。
2019年3月1日-2019年6月1日	读文献，课题学习、研究，编写程序。按题目要求编写相应程序并实际调试。论文写作，程序调试、修改论文，直至最后定稿。
2019年6月1日-2019年6月15日	完成答辩前期所有准备工作，准备答辩。

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