文 献 综 述 1.题目选题和意义： 随着金融创新向更广和更深层面发展,金融体系中的传染风险和系统性风险越来越大,为有效宏观审慎管理而对此类风险进行准确度量很有必要。

其中股票市场的个体抛售和股民无思绪的盲目”跟风”导致对股票市场风险与人类的传染病的传播机制相似，二者都会以个体为传染源波及整个群体，最终造成大规模的混乱。

另一方面，个体投资者和上市公司采取的不同措施也直接影响到了股票市场。

当出现个体将某股票抛出或收购，其他不知情的人也存在同样抛出或收购的跟风行为，可能会导致整个股票市场出现大萧条或者异常繁荣的景象。

考虑到金融市场的频繁变化，研究股票市场风险与人类传染病动力学模型的相似之处，找到其中的规律和符合程度，并以此作为依据找到对应的风险防制措施。

2.国内外研究现状： 对于股票市场风险管控的研究，国内外使用不同模型来研究。

邓超和陈学军[1]采用模拟方法对金融传染风险模型进行系统研究。

首先,借鉴复杂网络的 Watts[2]级联动力学理论,构建了基于随机网络的金融传染模型,其次,引入Gleeson和Cahalane(2007)[3]的分析框架,探讨了计算预期违约银行节点规模的解析模型,并对Watts模型中各种参数对系统风险的影响效应进行测度。

最终,形成一个包括网络模拟方法、模型解析结论,以及网络统计分析方法等较全面的计算算法工具集合。

乔涵[4]发现金融风险不仅可以在国家间传染,也可以在同一国家中不同的金融市场之间传染。