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一类具有双时滞的SEIRS模型在股票市场风险管控中的应用开题报告

 2020-05-01 08:40:05  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 1.题目选题和意义: 随着金融创新向更广和更深层面发展,金融体系中的传染风险和系统性风险越来越大,为有效宏观审慎管理而对此类风险进行准确度量很有必要。

其中股票市场的个体抛售和股民无思绪的盲目”跟风”导致对股票市场风险与人类的传染病的传播机制相似,二者都会以个体为传染源波及整个群体,最终造成大规模的混乱。

另一方面,个体投资者和上市公司采取的不同措施也直接影响到了股票市场。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题一:股票市场风险特征 研究途径: 第一步,针对单个资产所面临的风险,引入检验效力更强的鞍点技术返回检验方法对各种风险 模型的var和es预测准确性进行了严格的再检验,重新探讨何种模型能够最为准确地捕捉单变量 情形下的风险。

第二步,找寻最合适的模型描述股票市场风险特征,基于中国股市的实证分析发现,简单的 garch-normal模型无法合理地捕捉中国股票市场的风险特征,而最好的模型为garch-evt模型。

第三步,借助极值理论evt来对金融资产收益率的分布尾部进行单独建模,以此得到足够的风险 预测。

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