1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

个人信用在现如今的社会变得愈来愈重要，它不仅是现代社会的润滑剂和市场工具，同时也是金融活动和发展的衍生基础。

所以个人信用的风险评估也就成为了个人信用体系中的一个重要环节。

本文的最终研究目的将学习利用深度学习法并基于多种因素对个人信用进行分析和评估，并运用python操作系统对数据进行处理，进一步深化拓展个人信用风险评估的基础理论和方法体系。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.研究的问题 随着现代科学技术的发展和个人信用风险所表现出的多面性和复杂性，目前个人信用风险的评估技术正从传统的统计学方法向混合方法和人工智能方法发展。

基于此，本文将进一步的在人工智能法方面作出研究，首先需要给出风险能力的判别法，再次提出构建一个有效的个人信用评估体系。

从而进一步深化和拓展了个人信用风险评估方法体系。