时间序列向量自回归模型及在经济中的运用文献综述
2020-05-11 23:24:00
1选题目的和意义 时间序列是按时间顺序的一组数字序列。
时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,以预测未来事物的发展。
时间序列分析是定量预测方法之一,它的基本原理:一是承认事物发展的延续性。
应用过去数据,就能推测事物的发展趋势。
二是考虑到事物发展的随机性。
任何事物发展都可能受偶然因素影响,为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。
该方法简单易行,便于掌握,但准确性差,一般只适用于短期预测。
时间序列预测一般反映三种实际变化规律:趋势变化、周期性变化、随机性变化。
向量自回归模型简称VAR模型,是一种常用的计量经济模型,1980年由克里斯托弗#8226;西姆斯(Christopher Sims)提出。
VAR模型是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归。
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