1. 本选题研究的目的及意义

随着信息技术的飞速发展和人们对自身健康状况的日益关注，生理参数的监测和分析在医疗保健、运动健身、人机交互等领域展现出巨大的应用价值。

传统的生理参数测量方法通常需要专业的医疗设备和操作人员，存在着成本高、效率低、不便捷等问题。

而生理参数定量计算程序设计可以利用计算机技术对采集到的生理信号进行处理和分析，实现生理参数的自动化、实时化、精准化测量，为人们提供更便捷、高效、低成本的健康监测手段。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着传感器技术、移动计算和数据分析技术的快速发展，生理参数定量计算程序设计的研究取得了显著进展，并在医疗健康、运动监测、人机交互等领域展现出广阔的应用前景。

#国内研究现状国内在生理参数定量计算程序设计方面起步稍晚，但近年来发展迅速。

研究主要集中在以下几个方面：
基于传统信号处理方法的生理参数计算：一些研究利用小波变换、经验模态分解等传统信号处理方法对生理信号进行分析，提取特征参数，实现对心率、呼吸率等指标的计算。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.生理信号采集与预处理:研究不同类型生理信号的特点和采集方法，设计高效、稳定的信号采集模块，并对采集到的信号进行降噪、滤波等预处理，提高信号质量，为后续的生理参数计算奠定基础。

2.生理参数计算算法设计与实现:研究基于信号处理和机器学习的生理参数计算算法，例如心率、呼吸率、血压等，并根据不同应用场景和人群特点对算法进行优化，提高计算精度和可靠性。

3.程序界面设计与开发:设计用户友好型的程序界面，方便用户进行参数设置、数据查看、结果分析等操作。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤进行：
1.文献调研:查阅国内外相关文献，了解生理参数定量计算程序设计的最新研究进展、主要算法以及发展趋势。

重点关注生理信号处理、机器学习、程序设计等方面的文献，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.需求分析:明确目标用户群体和应用场景，分析程序的功能需求、性能需求和安全性需求，制定详细的需求规格说明书，为程序设计和开发提供指导。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.融合多种生理信号进行参数计算:不同于传统的单一信号分析方法，本研究将探索融合多种生理信号(例如心电、呼吸、脉搏等)进行参数计算，以提高计算精度和可靠性。

2.针对特定人群进行算法优化:本研究将考虑不同人群(例如年龄、性别、健康状况等)的生理特征差异，对算法进行针对性优化，以提高模型的适用性和准确性。

3.设计用户友好型的程序界面:本研究将注重用户体验，设计简洁直观、易于操作的程序界面，方便用户进行参数设置、数据查看、结果分析等操作。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈东,李海涛.基于多传感器信息融合的生理参数监测系统[j].传感技术学报,2023,36(01):129-135.

2.李欣,陈东,王春梅,等.基于改进形态滤波算法的心率检测研究[j].电子测量技术,2022,45(24):106-111.

3.赵爽,张凯,张毅,等.基于多源数据融合的生理参数监测系统设计[j].电子测量技术,2021,44(20):109-113.