1. 毕业设计（论文）主要内容：

量子计算机通过操控量子系统的演化、利用量子叠加和纠缠原理进行量子并行计算，在量子模拟、全局搜索和密钥破解等方面将具有经典计算机无法企及的计算能力。近年来用于量子计算的超导量子芯片取得了一系列突破性进展，硬件的快速发展对量子算法理论研究提出了更高要求，也为量子算法的测试提供了物理平台。本论文课题拟系统地研究国内外量子云计算平台，对其性能进行测试和分析；选取合适平台，进行量子算法的研究和探索；研究常用算法的性能与量子芯片逻辑架构的关系，并尝试基于各种芯片架构探索高效的量子算法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1．阅读和量子计算相关书籍，查阅有关方面的文献资料（不少于15篇，其中英文不少于5篇），并翻译其中一篇英文文献（不少于5000字）。

2．独立完成开题报告，并提交文献综述报告（不少于3000字；参考文献不少于10篇，其中外文不少于5篇）。

3．熟悉超导量子计算机工作原理，掌握常用量子算法，了解国际上量子云计算系统的架构和性能。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，并完成开题报告。

第4-7周：掌握量子算法，测试量子云计算平台。

第8-11周：进行量子算法的验证和探索性研究。

4. 主要参考文献

[1] Quantum Computation and QuantumInformation, Michael A. Nielsen amp; Isaac L. Chuang, Cambridge UniversityPress, 2010, ISBN: 978-1-107-00217-3

[2] The Feynman Lectures on Physics,Vol. III: Quantum Mechanics, Richard P. Feynman, Robert B. Leighton amp;Matthew Sands, Addison Wesley, 2010, ISBN-10: 0201021188

[3] Hardware-EfficientVariational Quantum Eigensolver for Small Molecules and Quantum Magnets, Nature549, 243 (2017)