数据驱动的过程模型滞后时间确定方法研究任务书
2020-05-26 20:39:19
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
近年来,工业生产过程规模越来越大,设备构造更加复杂,生产采集到的数据也越来越多。在工业生产过程中,被控对象往往不同程度地存在着滞后,如温度、液位、压力这些常见变量均具有不同程度的滞后特性。随着滞后的增加,相位滞后也增大,导致系统不稳定,系统建模预测效果差。因此,对解决滞后问题显得尤为重要。
本课题旨在要求学生学习数据驱动的过程建模方法和worrd-berry蒸馏塔的相关知识,针对wood-berry蒸馏塔对象设计自动控制系统。过程模型在基于模型的控制、优化算法中起到至关重要的作用,数据驱动建模技术是以描述样本数据的特征作为建模的主要准则。工业过程输入与输出间往往会有一定延迟,模型滞后时间是模型中的重要参数,确定出模型滞后时间将大大提高模型预测精度。本课题研究基于过程运行数据的滞后时间确定方法,并基于支持向量机建立对象预测模型,对输出进行预测。
2. 参考文献
1.查阅国内外相关文献至少20篇,提高调查研究及检索与阅读中外文献资料的能力
2.资料查询关键词:过程模型,滞后时间,wood-berry蒸馏塔,互信息
3.必读参考书和参考文献
3. 毕业设计(论文)进程安排
2015-12-20~2016-01-05 调研、搜集资料,阅读文献,完成英文文献翻译;
2016-01-05~2016-01-15 了解课题国内外研究现状,完成开题报告;
2016-02-22~2016-03-15 熟悉wood-berry对象,设计控制系统进行仿真控制,并采集输入输出数据;