1. 毕业设计（论文）的内容和要求

毕业论文的主要内容： 1.阅读大量文献，建立中小企业信用评级的指标体系； 2.使用支持向量机集成算法建立中小企业信用评级的模型，主要通过遗传算法来优化支持向量机参数从而生成个体支持向量机，其次利用K均值聚类来筛选出精度较高，泛化性能较好的个体支持向量机参加集成； 3.使用matlab实现算法，并对收集到的中小企业数据进行仿真实验。

毕业论文的要求： 1.阅读文献，了解信用评级方法的发展过程以及支持向量机的发展过程； 2.熟练使用matlab编程软件，并掌握遗传算法、支持向量机算法以及K均值的matlab程序。

2. 参考文献

[1]肖文兵,费奇.基于支持向量机的个人信用评估模型及最优参数选择研究[J].系统工程理论与实践,2006,(10):73-79. [2]Cheng-Lung, Huang, Mu-Chen, Chen, Chieh-Jen, Wang. Credit scoring with a data mining approach based on support vector machines[J]. Expert Systems with Applications, 2007, 33(4): 847-856. [3]蔡俊伟,胡寿松,陶洪峰.基于选择性支持向量机集成的混沌时间序列预测[J].物理学报,2007,56(12):6820-6827. [4]韩虎,党建武,任恩恩.基于粗集理论的选择性支持向量机集成[J].计算机工程与应用,2009,45(35):151-156. [5]黄文涛, 鲍鸿, 张晶. 基于模糊聚类的神经网络集成[J].计算机与现代化, 2011, (3): 12-14. [6]陈涛.基于双重扰动的选择性支持向量机集成[J].计算机应用,2011,31(5):1331-1334. [7]王谦,时文超,西凤茹.基于粗糙集-支持向量机的财务危机预警实证研究[J].统计与决策，2013,(20):156-158. [8]汪丽娟. 基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究[D]. 上海:华东理工大学, 2013. [9]胡莲. AdaBoost集成SVM的供应链金融信用风险评估[J]. 征信, 2014, (11): 19-22. [10]刘颖,毛云舸,黄娜等.基于模糊聚类SVM的混合像元分类方法[J].吉林大学学报(理学版),2014,52(4):763-768.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 2015-12-20～2016-01-10 了解任务、阅读文献、撰写开题报告 2016-01-11～2016-03-10 外文翻译 03-11～03-24 翻阅文献，熟悉各个算法的用途 03-25～04-21 使用matlab实现模型的各个算法 04-22～04-28 中期检查 04-29～05-07 利用收集到的数据对模型进行验证 05-08～06-02 撰写毕业设计（论文）技术报告 06-03～06-16 修改毕业设计（论文）并准备毕业答辩整理毕业设计资料、上交归档