1. 毕业设计（论文）的内容和要求

实时准确的交通流预测是交通控制和交通诱导的关键和前提，而短时交通流预测方法一直是智能交通领域的研究热点。 短时交通流量是一个具有高度的时变性、非线性、混沌性和不确定性的复杂系统。本课题通过利用智能算法、统计分析模型对短时交通流进行预测。

主要内容：针对粒子群算法存在搜索精度低、后期迭代效率不高等缺点，对普通粒子群算法引入变异算子,改进粒子群算法,提高算法优化性能，并用于svr的参数优化中，形成apso-svr模型，应用到短时交通流的预测中。

2. 参考文献

[1] 李松，刘力军，翟曼，改进粒子群算法优化bp神经网络的短时交通流预测[j]系统工程理论与实践 2012， 32（9）：2045-2049

[2] 樊娜，赵祥模，戴明，安毅生，短时交通流预测模型[j]交通运输工程学报，2012，12（4）：114-119.

[3] 沈国江，朱芸，钱晓杰，胡越， 短时交通流组合模型预测[j]，南京理工大学学报，2014 ，38（2）：246-251

3. 毕业设计（论文）进程安排