1. 毕业设计（论文）的内容和要求

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。癌症是正常机体细胞在多原因、多阶段、多次突变引起的一种疾病，人们对癌症的重视程度越来越高，也是现代智能医疗的重要研究领域，本课题就是在此应用背景中产生的，通过对患者基因特征的分析，判断患者的健康状况，是否患有癌症。

本课题利用BP神经网络进行训练，建立模型，针对BP神经网络存在学习收敛速度太慢、不能保证收敛到全局最小点的缺点，利用遗传算法（GA）对神经网络初始权重进行优化。并应用到癌症发病的预测中。

2. 参考文献

[1] 阎平凡，张长水．人工神经网络与模拟进化计算[m]．北京：清华大学出版社，

[2] 孙强．基于人工神经网络的汽车声品质评价与应用研究[d]．吉林：吉林大学仪器科学与电气工程学院，2010．

[3] 姚文俊．基于遗传算法的故障诊断的研究[j]．现代电子技术，2003，23 (166)：85～87

3. 毕业设计（论文）进程安排