1. 毕业设计（论文）的内容和要求

课题研究的内容、目的及意义： 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是模式识别研究的一个热门方向，具有十分广泛的用途，在公安、安全验证系统、医学、金融、视频会议、交通量控制、身份鉴别、信用卡识别，护照的核对及监控系统等方面都有着广泛的应用。课题采用主元分析（pca）方法实现人脸识别。

1.调研人脸识别的常见方法和流程；

2.掌握主元分析方法原理；

2. 参考文献

[1］何正风，孙亚民.基于神经网络和主元分析的人脸识别算法［J］.计算机工程，2012,(19):175-178.
［2］于丽，急春悦.基于主元分析的人脸识别方法研究［J］.科学技术与工程，2010,(24):6063-6065.
［3］乔杉.基于BP神经网络的人脸识别方法研究［D］.北京：中国地质大学，2014.
［4］叶超.基于Gabor小波和SVM的人脸识别算法研究［D］.中北大学，2014.
［5］武亚静.基于压缩感知理论的人脸识别方法研究［D］.西安电子科技大学，2014.
［6］李彬彬.基于整体特征和局部特征的人脸识别方法研究［D］.太原理工大学，2012.
［7］陈淑红.基于对称非负矩阵分解的人脸识别算法研究［D］.河北工程大学，2013.
［8］李永明.人工神经网络BP学习算法的研究及在人脸识别的应用［D］.山东大学，2012.
［9］李璇.基于核主元分析和融合核Fisher鉴别分析的人脸识别研究［D］.武汉理工大学，2010.
［10］郭丹.基于子空间分析的图像检索和人脸识别研究［D］.辽宁师范大学，2011.
［11］刘奇.线性判别分析人脸识别系统的研究与发展［D］.广东工业大学，2011.
［12］陆文佳.基于PCA-SIFT算法的人脸识别技术的研究［D］.武汉理工大学，2011.
［13］朱伟冬.基于稀疏表示的人脸识别算法研究［D］.苏州大学，2011.
［14］李秀丽.基于集成神经网络和多信息融合的人脸识别技术研究［D］.济南大学，2012.
［15］于明雨.主元分析在人脸识别中的应用研究［D］.天津大学，2008.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2015年12月20日-2016年1月15日：完成翻译、论文摘要；
2016年1月16日-2016年2月18日：完成论文绪论；
2016年2月18日-2016年2月25日：完成开题；
2016年2月26日-2016年3月18日：完成论文第二章，掌握基本原理与流程，掌握编程工具的使用；
2016年3月19日-2016年4月28日：完成中期检查，完成毕设的实验编程、设计与验证；
2016年4月29日-2016年5月15日：完成论文初稿，并进行排版；
2016年5月16日-2016年5月25日：完成论文修改和定稿；
2016年5月26日-2016年6月2日：准备答辩PPT并进行预答辩。