1. 毕业设计（论文）的内容和要求

时序数据的样本是随着时间发展逐步提取出来的；缓变数据指的是数据不会发生类似阶跃信号式的突变。

本课题拟对时序缓变的数据进行研究，主要研究内容是如何对采样丢失的缺失值进行有效填补，以及对还未采到的样本进行数值预测。

1.理解上述数据对象的特性，同时了解对缺失值进行填补和对未来的值进行预测的意义； 2.对常见的填补算法和预测算法进行介绍； 3.采用三种以上算法实现缺失值填补和预测； 4.编出一个工具包，用于时序缓变数据的填补与预测。

2. 参考文献

[1]张婵.一种基于支持向量机的缺失值填补算法[j].计算机应用与软件,2013,30(5):226-228.

[2]郝胜轩,宋宏,周晓锋.一种基于双聚类的缺失数据填补方法[j].计算机应用研究,2015,32(3):674-678.

[3]武森,冯小东,单志广.基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法[j].计算机学报,2012,35(8):1726-1738.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2015年12月20日-2016年1月15日：完成翻译、论文摘要；
2016年1月16日-2016年2月18日：完成论文绪论；
2016年2月18日-2016年2月25日：完成开题；
2016年2月26日-2016年3月18日：完成论文第二章，掌握基本原理与流程，掌握编程工具的使用；
2016年3月19日-2016年4月28日：完成中期检查，完成毕设的实验编程、设计与验证；
2016年4月29日-2016年5月15日：完成论文初稿，并进行排版；
2016年5月16日-2016年5月25日：完成论文修改和定稿；
2016年5月26日-2016年6月2日：准备答辩PPT并进行预答辩。