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利用神经网络算法建立城市空气质量评价模型开题报告

 2020-05-26 20:49:07  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

1.课题背景和意义

#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160; 随着我国社会经济建设的发展,大规模地使用包括石油和煤在内的能源和其他自然资源,城市的污染问题越来越严重,空气污染特征由单一型向复合性转变,环境压力越来越大,长期积累的环境问题开始出现,很多城市的空气质量状况开始恶化。作为此次研究的城市”南京”每年消耗的煤炭量按年增长超过10%趋势增长,煤炭消费总量在15个副省级城市和4个直辖市中,位居第五。可见,南京在氮氧化物、二氧化硫、一氧化碳、烟尘等排放浓度较高,空气质量状况较为严重,持续一个星期左右的灰霾不仅对居民的身体健康造成危害,还对居民及社会的生活生产带来巨大的影响,灰霾天气已逐渐被列为灾害性天气。空气质量检测是认识和研究空气环境的一项重要内容,其目的是准确反映环境质量和污染状况,预测未来的发展趋势,是未来空气环境管理保护和治理的一项重要基础性工作。

#160;#160;#160;根据《中华人民共和国环境保护法》和《中华人民共和国大气污染物防治法》[1],为改善环境空气质量,防止生态破坏,创造清洁适宜的环境,保护人体环境,特制订本标准,增加了14种术语的定义,调整了分区和分级的有关内容,补充和调整了污染物项目、取值时间及浓度限值,采样与分析方法及数据统计的有效性规定。总的来说,生物存活和人类生产、科研离不开空气、且对空气都有不同的要求,为了保护地球环境,使得地球生物不受到灰霾气体的侵害及更好的满足人类的生产、科研的呼吸需求,需要进行空气质量的检测[3]。 #160;#160;

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一.本课题要研究的问题

#160;#160;#160;#160;要有效地治理大气环境污染,必须对空气质量做出科学的评价,从而有针对性地进行 形空气污染控制。空气质量检测以定量的方式表征空气环境质量的状况,反映了空气污 染 染程度,这必须依据空气中污染物浓度的高低来判断的而空气重污染物浓度由于受多种因 因素的影响,使得空气质量问题具有很大的不确定性和一定的复杂性。论文需要对城市空 空气质量进行深入的研究,收集城市空气污染指数数据,分析,提出算法建立能反映环境 空气质量水平的评价模型,对城市环境空气质量状况进行了实例分析,应用软件仿真并对 模型验证。使评价模型和方法具有一定的应用价值。本课题可能的步骤如下:了解几种空 空气污染物,国内外常用的几种评价方法;根据国家相关空气质量评价标准搜集大量空气 气样本数据;再利用matlab软件模型并初始化;将样本分为训练样本和检测样本,用训 练样本对模型进行训练,建立一定误差范围的模型,再用检验样本对这个模型进行验证并 提取误差率,要求有较高的准确率。

1)#160;详细了解空气质量评价标准与空气状况以及相关算法的基本原理与使用

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