光学三维形貌测量中抗噪相位展开方法的分析与研究任务书
2020-05-26 20:49:08
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
光学三维重构的基本原理是：向被测物体表面投影光栅图样，从与投影光轴成一定角度的方向获取由于物体表面高度变化而在其表面产生的变形条纹图像。计算机针对变形条纹图像进行处理，提取相位信息，进而重构出物体表面的三维形貌。其关键技术包括解相和相位展开。相位展开的质量直接影响到最后三维重构结果的精度。该课题要求在研究光学三维测量相关理论及关键技术的基础上，深入研究相位展开的各种方法，比较并实现其中的部分经典算法，在此基础上研究一些改进方法用于指导相位展开，如抗噪相位展开算法，完成光学三维重构系统中相位展开模块的设计，为后续三维重构做好准备。
该课题要求学生具有数字图像处理以及相关方面的基础知识，并能熟练掌握matlab软件开发平台。要求学生在参阅大量国内外文献的基础上，完成一篇文献综述和指定的一篇外文资料翻译。
毕业论文中要求介绍论文的相关背景以及作者要完成的主要工作；系统设计的总体规划；编程语言和环境介绍；系统设计和软件程序说明；经验和总结。
2. 参考文献
期刊：数据采集与处理，计算机学报，软件学报，中国图象图形学报，计算机应用与软件，计算机工程
论文网站：中国期刊网，中文科技期刊数据库（维普）
书籍：1.阮秋琦等译，数字图像处理（matlab版），北京：电子工业出版社，2005
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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第17～18 周 （12-21至 1-3） |
根据自身特长和兴趣完成毕设选题，查看任务书，明确毕业设计具体任务和要求
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第19～20周 (1-4至 1-15) |
根据所查阅的文献资料撰写开题报告（围绕任务书，完成方案论证，工作思路等），并完成英文资料翻译。布置寒假任务：熟悉三维形貌测量的原理。 |
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第 1～3 周 （2-22至 3-13） |
熟悉相位展开算法 |
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第4周 (03-14至03-20) |
熟悉MATLAB软件在数字图像处理中的应用 |
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第5～6周 (03-21至04-3) |
熟悉抗噪相位展开算法在MATLAB中的实现 |
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第7周 (04-4至04-10) |
编写算法与程序并调试，查看对相位主值图进行相位展开的相位真值图 |
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第8～9周 (04-11至4-24) |
在MATLAB中进行课题软件部分的编写。并完成中期检查
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第10～12周 (4-25至5-15) |
完善软件程序的调试，并开始撰写毕业论文
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第13～14周 (05-16至5-29) |
课题整体调试，并撰写毕业论文
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第15~16周 (5-30至06-12) |
完成毕业论文的提交和毕业论文答辩 |
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