人脸图像的预处理及特征提取方法的分析任务书
2020-05-26 20:49:16
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
该课题要求学生使用matlab开发环境编程实现对人脸图像的分析，并从中提取图像中人脸部特征的有效信息。人脸识别技术可广泛应用于各种行业、各个领域。例如：身份鉴别，保安系统等。研究该技术是为了实现计算机对人脸的识别。
该课题要求在软件算法上实现：对人脸图像的预处理，人脸特征的提取，并使用颜色建模提取人嘴、人眼位置等特征。
该课题要求学生具有数字图像处理以及相关的基础知识，并能熟练掌握matlab软件，具有一定的软件编程和独立开发能力。
2. 参考文献
期刊：数据采集与处理，计算机学报，软件学报，中国图象图形学报，计算机应用与软件，计算机工程
论文网站：中国期刊网，中文科技期刊数据库（维普）
书籍：1.阮秋琦等译，数字图像处理（matlab版），北京：电子工业出版社，2005
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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第17～18 周 （12-21至 1-3） |
根据自身特长和兴趣完成毕设选题，查看任务书，明确毕业设计具体任务和要求
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第19～20周 (1-4至 1-15) |
根据所查阅的文献资料撰写开题报告（围绕任务书，完成方案论证，工作思路等），并完成英文资料翻译。布置寒假任务：熟悉图像预处理的方法。 |
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第 1～3 周 （2-22至 3-13） |
熟悉多种图像预处理算法 |
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第4周 (03-14至03-20) |
熟悉MATLAB软件在数字图像处理中的应用 |
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第5～6周 (03-21至04-3) |
熟悉图像预处理算法及特征提取在MATLAB中的实现 |
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第7周 (04-4至 04-10) |
编写算法与程序并调试，查看图像预处理及特征提取效果 |
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第8～9周 (04-11至4-24) |
在MATLAB中进行课题软件部分的编写。并完成中期检查
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第10～12周 (4-25至 5-15) |
完善软件程序的调试，并开始撰写毕业论文
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第13～14周 (05-16至5-29) |
课题整体调试，并撰写毕业论文
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第15~16周 (5-30至06-12) |
完成毕业论文的提交和毕业论文答辩 |
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