数字图像去噪方法的比较与分析任务书
2020-05-26 20:49:17
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
图像中的噪声会妨碍人们对图像的理解，而图像去噪的目的就是去除图像中的噪声，保留数字图像中的有用信息，提高人们对图像的认识程度，以便对图像作进一步的处理。图像去噪处理也是数字图像处理的关键内容之一。
该课题要求通过工程数值计算软件#8212;#8212;matlab实现对数字图像进行去噪处理，并对多种去噪方法进行分析与比较，并且能够编写出不同的数字图像去噪的算法，总结出各种方法的特点与去噪效果。
该课题要求实现的数字图像去噪方法主要包括：图像的空间域去噪、图像的变换域去噪，对传统的去噪方法进行适当的改进，并能对相似的图像去噪方法进行分析与比较。能利用matlab提供的图形用户界面即gui（graphics user interface），实现一个数字图像去噪系统的设计。并且要求编写的去噪算法简单，易于在matlab中编程实现。
2. 参考文献
资料查询关键词：图像去噪，空间域去噪，变换域去噪，小波变换，matlab
期刊：数据采集与处理，计算机学报，软件学报，中国图象图形学报，计算机应用与软件，计算机工程
论文网站：中国期刊网，中文科技期刊数据库（维普）
3. 毕业设计（论文）进程安排
|
起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
|
第17～18 周 （12-21至 1-3） |
根据自身特长和兴趣完成毕设选题，查看任务书，明确毕业设计具体任务和要求
|
|
|
第19～20周 (1-4至 1-15) |
根据所查阅的文献资料撰写开题报告（围绕任务书，完成方案论证，工作思路等），并完成英文资料翻译。布置寒假任务：熟悉图像去噪的原理。 |
|
|
第 1～3 周 （2-22至 3-13） |
熟悉多种数字图像去噪算法 |
|
|
第4周 (03-14至03-20) |
熟悉MATLAB软件在数字图像处理中的应用 |
|
|
第5～6周 (03-21至04-3) |
熟悉图像去噪算法在MATLAB中的实现 |
|
|
第7周 (04-4至04-10) |
编写算法与程序并调试，查看图像去噪效果 |
|
|
第8～9周 (04-11至4-24) |
在MATLAB中进行课题软件部分的编写。并完成中期检查
|
|
|
第10～12周 (4-25至5-15) |
完善软件程序的调试，并开始撰写毕业论文
|
|
|
第13～14周 (05-16至5-29) |
课题整体调试，并撰写毕业论文
|
|
|
第15~16周 (5-30至06-12) |
完成毕业论文的提交和毕业论文答辩 |
|
