1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

文献1中提到，煤炭发热量是煤质研究分析中的一项重要分析内容^[1]。煤收到基低位发热量值被常作为煤炭计价的指标。文献2中提到，在国内外煤炭分类标准中，煤的发热量可以作为煤炭分类的重要标准之一^[2]。在科学研究中，可以根据煤的发热量去评价煤的还原程度，在实际生活中，可以作为主要质量标准去评价动力用煤。文献3中提到，在煤的燃烧和气化过程中，为了改进工艺过程及操作参数，需要计算相应的热平衡、热利用率及煤用量等，而这些参数的计算都需要根据煤的发热量值^[3]。文献4和5中提到，在煤的燃烧、热解及煤的气化模拟过程中，煤的发热量也是一项必须已知的输入参数^[4-5]。文献6中提到，另外，在选择锅炉型号、决定锅炉的燃烧方式、以及计算燃烧过程中的物料平衡等都需要根据煤的平均低位发热量去决定这些参数^[6]。

文献7中提到，在国内外的研究中，煤发热量值的获得主要通过两种方法，一种是通过实验测定，另外一种是通过数值方法计算得到^[7]。目前对煤发热量的测量主要是实测法(传统氧弹法测定发热量),把一定量的试样在充氧的弹筒中燃烧,由燃烧后水温的升高计算试样的发热量。但传统的氧弹法不但工艺复杂,测量参数耗时长,而且测量结果与真实值误差大。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1．研究的问题

传统的氧弹法不但工艺复杂,测量参数耗时长,而且测量结果与真实值误差较大。国内外对煤炭发热量的预测进行了大量的研究和探讨，也得到了众多适用于不同煤产区的煤发热量计算的经验公式。这些经验公式可以快速估算出煤的发热量,越来越被人们重视,有些公式已被国家标准所采纳。但是,这些经验公式只能近似估算,误差较大。因为煤是一种复杂的混合物，不可能仅用一个公式来计算各矿区和各个煤种的发热量，所以要使经验公式适合特定的煤矿，必须针对该煤矿的煤质特点建立相应的计算模型。因此，因此本课题要解决的问题是研究适用于新疆伊犁地区煤质特点的计算发热量的数学模型，以期能得到一个适用于该地区发热量预测的最优模型。本课题将借助 matlab 软件，拟对伊犁地区煤发热量的计算模型进行研究。

建立煤发热量计算数学模型过程中，由于多元线性回归并不是所有自变量都对因变量有显著影响，采用逐步回归法可有效解决这一问题。逐步回归法是以已知地理数据序列为基础，根据多元回归分析法和求解求逆紧凑变换法及双检验法而建立的能够反映地理要素之间变化关系的最优回归模型。