基于支持向量机集成算法的中小企业信用风险分析开题报告
2020-05-28 23:19:06
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
随着中国互联网技术和金融业务的发展,二者的联系也越发紧密,逐渐形成了一种新模式#8212;#8212;互联网金融。
互联网金融作为中国新型金融模式的典型代表,在过去短短几年蓬勃发展起来,并对相应的金融业务、金融子行业、市场以及整个金融体系都带来了不同程度的影响。
由于互联网金融的本性还是在金融,而金融的核心是处理风险。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题主要解决的问题是: 1. 建立中小企业信用评级的指标体系; 2. 使用支持向量机集成算法建立中小企业信用评级的模型; 3. 使用MATLAB软件对模型进行仿真,验证模型的准确性。
本课题拟采用的研究手段: (1) 通过市场调研、专家访谈,建立中小企业信用指标体系; (2) 采用bagging算法对中小企业进行抽样,然后通过遗传算法优化支持向量机参数进而生成个体支持向量机,其次利用K均值聚类来筛选出精度较高,泛化性能较好的个体支持向量机参加集成,从而建立中小企业的信用评级模型; (3) 使用matlab实现算法,并对收集到的中小企业数据进行仿真实验。
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