1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文献综述

1．本课题研究背景、目的及意义

当今世界是信息的世界，随着internet 的广泛应用，网络上的各类信息不断增长，其组织结构愈发混乱。如今的internet已经犹如黑盒一样难以确定其中的结构与内容，即使有如google，百度之类的搜索引擎的帮助，但是这类搜索引擎大多数是按链接数或点击数进行排列，存在着一定的内容无关性。要想找出一些相关主题的内容，仅靠人工的分类与舍取未免不太合理。通常我们使用的数据处理方式只能进行浅层的处理操作，而对获取数据之间本质关系和内在深层的信息挖掘方面计算机却显得力不从心，不能凭借现有的信息进行挖掘和预测潜在的信息资源，如对信息的内在关联规则和分类等处理。因此我们很难由现有信息做出评判和裁决。以往数据处理方法只能获取海量信息中的部分数据，而很多有用的信息却无法被有效挖掘。文本挖掘（text mining)是数据挖掘研究的一个重要领域，因为文本处理需要自然语言的理解支持，它的数据特点不像数据库中是结构化的，但是现在计算机对人类语言歧义问题的理解还存在一定的困难，因此如果要使文本挖掘真正达到深层理解的程度还需更加深入的探讨和研究。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究问题及手段：

文本聚类的一般过程可用图1-1表示: