1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

一、数字图像处理技术的应用现状与发展趋势

数字图像处理技术最早出现于上世纪50年代，早期的图像处理的目的是改善图像的质量，改善人的视觉效果，而随着科技的发展，数字图像处理技术也越来越成熟，它逐渐成为一门多领域应用的技术，它是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性，达到人们所要求的预期结果^[1]。对于信息的存储、远传或者是复制等一系列的变换处理，图像的质量会有所退化，但是只要是图像在数字化时准确的表现了原稿，则数字图像处理过程始终可以保持图像的不变。数字图像处理技术可以处理来自多种信息源的图像，例如可见光图像以及不可见光波普图像，此外，数字图像处理技术的灵活性极高，但凡是能用数学公式变现出来的逻辑关系的运算均可以用数字图像处理技术。如今，数字图像处理技术已经运用于社会的很多领域，像航天航空方面、生物医学工程方面、通信工程方面、工业和工程方面、军事公安方面、文化艺术方面、机器人视觉等，总之，图像处理技术应用领域相当广泛，已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色，对国计民生的作用不可低估，该技术是一门引人注目、前景远大的新型学科^[2]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要解决的问题

光学三维形貌测量是向被测物体表面投影光栅图样，从与投影光轴成一定角度的方向获取由于物体表面高度变化而在其表面产生的变形条纹图像，计算机针对变形条纹图像进行处理，提取相位信息，进而重构出物体表面的三维形貌，其关键技术为解相和相位展开。本论文是在了解多种解相方法后，对多种解相方法进行比较分析并加以研究，通过选取适合的算法求出被测物体表面光栅条纹的相位主值，算法采用的是matlab编程语言，要熟练掌握在matlab软件平台上的解相技术。

2.本课题拟采用的研究手段