1. 毕业设计（论文）主要内容：

对卷积神经网络的理论进行了深入的学习和理解，在较好地掌握基础理论的基础上，以神经网络算法理论为指导实现卷积神经网络算法，进而实现基于卷积神经网络的车辆目标检测算法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

完成的主要任务及要求：
在进行文献调研的同时，熟悉卷积神经网络，研究算法实现方案，设计出系统总体功能模块，在此基础上实现课程设计的相应功能。

要求：熟悉C/C /MATLAB/Python，有一定的时间保证，能按时按量完成一定开发任务。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2018年1月 — 2018年2月：调研文献，提出研究方案；

2018年3月 — 2018年4月：算法实现；

2018年5月：撰写学位论文；

4. 主要参考文献

基于深度学习的目标检测研究，西南科技大学，韩凯。

基于深度模型的视频车辆检测跟踪方法研究，孙艳青，中北大学。