1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述（有图在附件） 一．变压器故障诊断的背景及意义 变压器是电力系统中的重要且昂贵的设备, 它承担着电压变换、电能分配与传输,并提供电力服务。

因此,变压器的正常运行是对电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证,必须最大限度防止和减少变压器故障和事故的发生。

电力变压器的故障诊断是在线监测的重要部分,它可及时发现电力变压器设备早期绝缘缺陷,防止突发事故发生,同时可以减少不必要的停电检修,避免传统试验对电力变压器设备由于”过度检修”所造成的巨大损失,有效地延长设备的使用寿命,使设备检修达到优化配置,又可同时有效地提高故障发现率,避免大事故的发生。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一．课题研究的问题 目前油中溶解气体分析法是大型油浸式电力变压器故障诊断的重要方法之一,利用油中溶解气体分析技术对发现变压器内部的潜伏性故障及其发展程度是非常有效的。

在此背景下,本文提出了一种基于概率神经网络(pnn)的变压器故障诊断仿真系统。

在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。