近年来，随着计算机技术的广泛应用和智能设备的飞速发展，对于数字图像处理技术的研究也受到越来越多专家学者的重视，而图像边缘提取作为数字图像处理与分析中最基础的内容，至今也没有得到完美的解决，所以本课题将对图像边缘提取方法展开研究。

图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征，是图像的重要属性之一，对于图像边缘的提取是数字图像处理的关键。

目前，图像边缘提取技术在工程实践中得到了广泛应用，尤其是在图像的特征描述、图像增强、图像压缩、目标跟踪、指纹识别、遥感图像分割等领域。

当然，好的边缘提取方法对于我们进行高层次的图像特征描述、识别和理解更是有着重大的影响。

因此，对于图像边缘提取技术的研究一直都是数字图像处理领域的研究重点，现已发展出很多成果，比如，微分算子法、曲面拟合法、Canny算子法等等。

随着研究的深入，许多新理论、新方法不断涌现，但始终没有发展出一种普遍适用的边缘提取方法。

因此，对于边缘提取方法的研究任重而道远，需要一代又一代的科研工作者不断为之奋斗！ 一、课题研究的目的与意义 图像是人们从外界获取信息的主要来源，它包含了事物最原始的信息，而这些信息中的绝大部分是由图像的边缘所提供的。

所谓图像的边缘就是指图像中像素灰度值有阶跃变化的那些像素的集合，表达了图像最基本的特征。

它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间，能够描绘出目标物体的轮廓，使观察者一目了然。

而且，它能被局部定义、能保留大部分图像信息等。