1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、课题研究背景及意义

1.1、人体动作识别研究背景

随着计算机技术的发展和社会智能化的进步，机器视觉技术已经取得了众多令人瞩目的成就。人体动作识别作为机器视觉的一个重要分支，是一个跨学科的具有挑战性的研究领域，获得了越来越多的研究人员的重视，众多的研究成果使机器具备了理解人类行为的能力。人类在与外界的交互过程中，通常过动作行为传递信息，人机动作交互是机器通过人体定位，追踪人的形体动作或表情变化，识别出人的动作，从而作出对应的响应。人体动作识别的研究领域包括了数字图像处理、模式识别、人工智能、机器学习、人体运动学等众多学科。如今，在生产实际中人体动作识别有着非常广泛的应用前景和研究价值，在诸如军工、航空航天、工业自动化、医疗护理以及智能安防等领域，都有人体动作识别技术的踪影。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1本课题主要研究或解决的问题

人体动作识别是机器视觉与人工智能领域新兴研究课题，通过机器视觉检测到的视觉信息，计算机能够识别理解人体动作，进而对语义进行描述。rgb-d采集深度图像信息，获取人体三维骨骼追踪数据, 通过人体动作识别算法，设计人体日常动作识别系统。主要内容包括:

1. 获取kinect 视觉传感器中骨骼点的三维位置信息并数据处理