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基于RGB-D的人体动作识别算法研究任务书

 2020-06-09 22:36:41  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

人体动作识别是机器视觉与人工智能领域新兴研究课题,通过机器视觉检测到的视觉信息,计算机能够识别理解人体动作,进而对语义进行描述。rgb-d采集深度图像信息,获取人体三维骨骼追踪数据, 通过人体动作识别算法,设计人体日常动作识别系统。主要内容包括

1) 获取kinect 视觉传感器中骨骼点的三维位置信息并数据处理

2) 设计人体日常动作特征提取方法与动作识别算法

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2. 参考文献

1. 边俊霞 . 基于kinect的人体动作识别系统与实现 [m].济南大学,2015.

2. 周康 . 基于rgbd的人体行为识别系统 [m]. 浙江大学 ,2015.

3. 孔鑫. 基于行为模仿的机器人学习方法的研究[j]. 河北工业大学 ,2006.

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3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

备 注

日期

内容

第18周

(2016.12.26-2017.01.02)

指导教师确定学生课题,并下达任务书。

第19周

(2017.01.02-2017.01.08)

根据课题内容搜集相关文献,要求10篇英文文献(全部为IEEE Transactions文章),30篇中文文献(5篇博士论文,5篇硕士论文,20篇EI收录期刊文章)。按毕业论文参考文献格式要求对其进行整理,提交给指导老师审阅。

外文文献翻译,要求翻译1万个印刷符(或译出3000汉字)以上。于01.11前完成外文翻译,提交给指导教师审阅;

撰写开题报告。于01.11前完成开题报告初稿,提交给指导教师审阅;

对开题报告进行修改,于01.13前正式提交至系统。

第20周

(2017.01.09-2017.01.15)

寒假(2017.01.16-2017.02.19)

第01周

(2017.02.20-2017.02.26)

对搜集的相关文献进行深入阅读,并以开题报告为基础,初步完成毕业论文中绪论部分的撰写,并提交给指导教师审阅。进一步熟悉课题研究内容,以及相关仪器、设备。

第02周

(2017.02.27-2017.03.05)

对毕业论文的基本内容,即每章的具体研究内容进行规划。并提交给指导教师审阅。

第03周

(2017.03.06-2017.03.12)

根据课题所涉及的基础理论、相关软件的操作方法进行研究,整理成研究报告形式,提交给指导教师审阅。

第04周

(2017.03.13-2017.03.19)

第05周

(2017.03.20-2017.03.26)

初步完成仿真模型的建立,或实验电路的设计。

第06周

(2017.03.27-2017.04.02)

第07周

(2017.04.03-2017.04.09)

第08周

(2017.04.10-2017.04.16)

第09周

(2017.04.17-2017.04.23)

整理中期检查材料,迎接中期检查。

第10周

(2017.04.24-2017.04.30)

对建立的仿真模型或实验电路进行调试。

第11周

(2017.05.01-2017.05.07)

第12周

(2017.05.08-2017.05.14)

第13周

(2017.05.15-2017.05.21)

撰写毕业论文。于06.01前完成毕业论文初稿。提交给指导教师审阅。

第14周

(2017.05.22-2017.05.28)

第15周

(2017.05.29-2017.06.04)

第16周

(2017.06.05-2016.06.11)

指导教师审阅毕业论文,指导学生进行修改,并于06.09前正式提交毕业论文。整理答辩材料,于06.13前完成答辩。

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