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基于IMU模块的姿态估计方法研究任务书

 2020-06-09 22:37:02  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

主要内容 本课题属于实验研究类综合性课题。

惯性测量单元(imu)是移动机器人,空中机器人和水下机器人重要的位姿测量传感器,从而也直接决定了机器人导航的精度。

但实际imu的测量数据误差很大,因此从imu中获得准确的测量值很重要。

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2. 参考文献

[1] 刘镇波,李四海,王珏,张亚崇,基于分布式IMU的相对姿态估计方法,弹箭与制导学报 2014 第34卷 第5期 P21-25 [2] 徐梓皓,周召发,孙立江, 基于卡尔曼滤波器的姿态角测量系统设计,电子测量技术 2014 第37卷 第1期 P1-4 1002-7300 [3] 马龙,张锐,苏志刚, 一种多滤波器组合导航数据融合方法,马龙,张锐,苏志刚 [4] Jeroen Hol, Pose Estimation and Calibration Algorithms for Vision and Inertial Sensors,Link#246;ping studies in science and technology. Thesis.2008 [5] Gabriele Ligorio * and Angelo Maria Sabatini, Extended Kalman Filter-Based Methods for Pose, Estimation Using Visual, Inertial and Magnetic Sensors:Comparative Analysis and Performance Evaluation, Sensors 2013, 13, 1919-1941

3. 毕业设计(论文)进程安排

第17周之前 (12-24日之间) 布置毕设任务 第18-20周 (12-26至01-14) 查阅中英文资料20篇以上,撰写开题报告,布置寒假任务 开题 第1-3周 (2-20至3-11) 完成IMU数据融合算法 第4周 (3-13至3-17) 编写系统程序 中期检查 第5-9周 (3-20至4-17) 调试程序 第10-16周 (4-18至6-10) 10000字以上论文撰写(内容包括课题意义、方案论证、软件系统流程、软件的设计、得出课题的结论及心得体会),答优的还需准备300字的英文稿 论文答辩

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