1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、课题研究背景及意义

1.1无损检测研究背景

现代无损检测的定义是：在不损坏试件的前提下，以物理或化学方法为手段，借助先进的技术和设备器材，对试件的内部及表面的结构，性质，状态进行检查和测试的方法^[1]。无损检测学科几乎涉及到了我们日常生活的各个方面，像计算机和数据通讯等学科,在冶金机械石油化工与航空航天等各个领域有着广泛的应用，在现代科学技术应用领域中,无损检测作为现代工业的基础技术之一,经历了各个阶段，并且在保证产品和工程质量上发挥着愈来愈重要的作用。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1本课题主要研究或解决的问题

在学者们多年的努力和探索下，用于数据降维的方法融合了不同领域的新思想，主成分分析法是令人熟知的一种，在实际应用中也有了可以看得见的成果，若是将这些想法转为现实。就需要考虑各种因素，还需要时间来完善这些方法，构想也需要面对现实发生的不同情况才能变为实践，所以在实践过程中面对不一样的数据难题需要用不同的处理办法，对于不同的难题用不同的方法，这使当下的人不断对这个领域进行探索，这会让主成分分法未来会在不同的领域展现其可取之处。

本课题是对于不同腐蚀材料加热时，记录材料表面的升温和散热降温的物理特征，根据大量的数据，通过机器学习算法来进行分类，得到不同的类别，根据通过性能使用聚类算法，验证算法的有效性和鲁棒性。

2.2本课题拟采用的研究手段