1．研究背景及意义 随着信息技术的迅速发展，计算机技术的不断更新，以图片、图表、动画和视频为形式的信息发布量日益庞大，随之出现了大量庞大的不同内容的图像信息库。

数字图像的应用包括国防军事、工业生产、医疗卫生、新闻媒体、大众娱乐等各个领域。

人们在工作生活中越来越多地接触到大量的各种各样的图像信息。

首先，在科学计算、可视化、工程制图及其他众多的应用领域如数字图书馆、天气预报、医疗图像管理、军事观察和地球资源观察系统、深海探测和交通检测等领域，每天都有数量非常巨大的图像信息在不断产生与使用。

其次，随着Internet的发展，网络的应用和发展对社会各个领域产生了巨大影响。

作为一种全新的媒体和公共资源，越来越多的图像信息出现在Web站点上，但是它们都是无序、无分类的，在这样的环境下人们寻找感兴趣的资料是非常耗时的。

因此，人们对信息检索工具和系统的依赖将会日益增加。

因此，对图像数据检索和分类技术的研究己经成为信息技术处理领域的一个重要而又关键的问题，它不但具有很高的研究价值，更具有广泛的应用前景，并将为信息高速公路、数字图书馆和数字地球等计划的成功实施奠定坚实的理论基础。

从20世纪70年代开始，图像检索分类技术就已经开始。

传统的文本检索分类技术，是通过关键字式的提问查询，可以检索的关键字有图像名称、图像尺寸、压缩类型、作者、年代等图像标引。