基于光伏发电系统故障诊断的监控软件开发开题报告
2020-07-19 18:48:34
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述
光伏发电系统是利用半导体材料的光产生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种发电技术，发电过程简单不消耗燃料，清洁无污染。因此，在发展低碳经济的大背景下，各国政府对光伏发电的认可度逐渐提高。
随着光伏产业的快速发展，光伏发电故障诊断的重要性日益提高。光伏组件的平均寿命约在20-30年，但在实际应用中由于光伏组件制造工艺等原因，组件运行8-10年后，局部区域可能会出现老化、热斑等问题。光伏系统通常在无人值守的情况下运行，系统故障的发生可能会导致输出功率降低甚至影响整个系统的正常运行。在系统的日常维护中，若能提前知道故障类型和准确定位故障点，就可以使维护工作及时而有效。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
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待解决问题： 1. 了解光伏故障诊断的常见方法及其优缺点； 2. 对光伏电站关键部位建立状态评价指标体系，对常见故障进行诊断：分析光伏电站结构，研究光伏组件、组串、阵列、汇流箱及逆变器等关键部位运行机理，分析光伏电站关键部件运行及故障状态。根据光伏电站关键部位各状态，提出光伏电站各关键部位状态评价指标体系； 3. 针对光伏逆变器、汇流箱、组串的典型故障进行诊断算法设计； 4. 开发光伏设备监测系统以充分提高光伏发电的效率，对采集回的数据进行深度分析及挖掘； 5. 建立光伏电站关键部件的状态模型，根据该模型，研究模型中各参数确定方法，研究模型参数现场诊断的方法； 6. 在监测平台上可实时观测模型各参数，从而实现有效的故障诊断和预测，要求光伏关键部件故障时能准确检测出； 拟采用的研究手段： 1.查阅文献、翻译文献，了解行业发展现状 ； 2.将大数据样本划分为各个小系统，通过比较待测系统与邻近系统参数判断系统是否发生故障， 3.一旦系统检测到故障，进行进一步的故障定位和定性。将故障诊断细化至：哪个部件发生故障，发生何种故障两级，如下图所示： 4.无论故障与否，都对诊断结果进行风险评估，判断其发生故障的风险； 5.利用Echarts输出显示数据及分析结果。
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