1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1．研究背景及意义 随着信息技术的迅速发展，计算机技术的不断更新，以图片、图表、动画和视频为形式的信息发布量日益庞大，随之出现了大量庞大的不同内容的图像信息库。

数字图像的应用包括国防军事、工业生产、医疗卫生、新闻媒体、大众娱乐等各个领域。

人们在工作生活中越来越多地接触到大量的各种各样的图像信息。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题设计内容是： 首先是在查阅文献资料的基础上了解计算机图像检索分类等相关知识； 其次再设计出一种基于高斯模型的图像颜色分类算法；最后运用matlab软件进行编程和模拟仿真并调试结果。

本课题设计了基于高斯模型的图像颜色分类，该设计主要包括两个关键步骤：图像颜色特征的提取和相似度匹配。

本文中先采用了应用广泛的hsv颜色空间来表示图像的颜色特征，对颜色分量进行非等间隔量化形成特征矢量；然后用欧式距离度量函数进行图像的相似性匹配；最后在matlab平台下编程实现了基于高斯模型的图像颜色分类设计。