1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

老年人摔倒逐渐成为一个重要的公共健康问题。摔倒可能会致使老年人失去意识，造成残疾或引起死亡。因此，对老年人的行为进行跟踪分析，并自动检测出摔倒行为，使摔倒者得到及时救助是非常必要的。相比于基于可穿戴传感器的摔倒检测以及基于部署传感器的摔倒检测，基于视频流的摔倒检测具有不可忽视的优点和广泛的应用前景，例如在智能化家居、智慧医疗、老人病人监护等方面具有极为重要的作用。

基于视频的摔倒检测实现过程大致可分为四个部分：根据固定区域内的摄像头对人体的运动信息进行采集获取图像序列、对采集到的图像进行运动目标分割及预处理、人体特征提取、根据特征做出跌倒判断。跌倒算法分类如下：

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

跌倒检测的流程大致为：

图1 跌倒检测流程

跌倒行为识别的过程大体可以分为四部分，数据样本采集、预处理、行为表征和行为分类。