1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1设计目的及意义

随着科学技术的发展，自动化测试技术在电厂中的应用越来越多。电厂要求提高对dcs进行自动化测试的效率。电厂通过对dcs进行自动化测试，可以监控dcs的运行情况，如果dcs发生故障或者事故，通过自动化测试可以发现问题，人们根据问题提出解决的方案。提高对dcs进行自动化测试的效率，可以更加迅速地知道故障的发生，更加迅速对故障进行排除，以免发生意外，提高生产效率。

优化规程的自动导入和解析算法，将先进的中文语义识别技术用于解析测试规程，是提高自动化测试效率的一个重要方面。中文语义识别技术是自然语言处理技术中的一种。自然语言处理就是利用计算机作为工具对人类特有的书面形式和口头形式的自然语言的信息进行各种类型处理和加工的技术。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

本设计主要在于结合自然语言处理技术，设计一套dcs规程自动化测试软件，与硬件配合实现对dcs的自动化测试。设计的软件要实现以下内容：规程自动导入、解析与显示；规程修改与保存；基于规程的自动测试、单步运行，等。本设计的重点在于规程的自动导入与解析算法,将先进的中文语义识别技术用来解析测试规程。

研究的基本内容包括：

3. 研究计划与安排

第1周：分析毕业设计任务书，明确研究内容，把握整体的研究方向

第2周：查阅与自然语言处理相关的中外文文献，分析设计的内容和难点

第3周：结合查阅的文献，确定设计的初步技术方案，完成开题报告

4. 参考文献（12篇以上）

[1]黄荣喜. 基于中文字符串匹配算法的考试系统[j]. 计算机光盘软件与应用,2013,(13):261 263.

[2]李生. 自然语言处理的研究与发展[j]. 燕山大学学报,2013,(05):377-384.

[3]于江德,樊孝忠,尹继豪. 隐马尔可夫模型在自然语言处理中的应用[j]. 计算机工程与设计,2007,(22):5514-5516.