视频监控中的人脸识别研究与应用任务书
2020-02-20 08:27:17
1. 毕业设计（论文）主要内容：
人脸检测、特征点定位、人脸比对是人脸识别最重要的三个模块，利用深度学习等相关方法实现人脸检、特征点定位和人脸比对算法，并将三个模块构建为一个完整的系统，进行试验验证。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1) 通过查阅资料确定人脸识别的任务目标及评价指标；
2) 掌握人脸检测与特征点定位算法。先阅读相关论文，从大量的检测算法中根据应用场景选择合适的算法；
3) 掌握人脸比对算法，熟悉人脸表示方法，实现多张人脸相似度的判定；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1) 2019年2月18日——2019年3月8日：根据论文方向，搜集相关资料，写出开题报告。
2) 2019年3月8日——2019年4月20日：完成论文第一、二、三章。
3) 2019年4月21日——2019年5月10日：完成论文第四、五章。
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4. 主要参考文献
[1]. robust real-time objectdetection. paul viola, michael jones. ijcv 2004.
[2]. 洪刚，秦川. 基于mt-cnn的人脸识别算法研究[j]. 工业控制计算机，2018（11），
[3]. 于洋. 基于人脸识别算法的门禁系统的设计与实现[d]. 2014..
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