1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：

（1）通过完成毕业设计，熟练掌握c 和matlab编程语言，了解数字图像处理，计算机视觉与模式识别的典型算法。

（2）对人脸检测有较为深刻的认识。

2. 研究的基本内容

本文从人脸检测任务本身开始，介绍了人脸检测的一般流程，然后介绍了以vj人脸检测器为代表的传统方法及其在此基础上的改进。

人脸检测是广泛的应用于检测图像或影像中是否存在人脸的计算机技术，是人脸识别的首要环节，也是极为重要的一个环节。

人脸检测也是实现机器智能化的重要步骤之一。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

该目标识别系统环境windows7（64位），开发环境是visual studio 2010，matlab2013，opencv2.4.8，整个程序用c 和matlab完成系统架构与算法的设计实现。

实行进度：

4. 参考文献

[1].viola, p., jones, m. j. (2004). robust real-time face detection. international journalof computer vision, 57(2), 137–154.

[2].viola, p., jones, m. (2001). rapid object detection using a boosted cascade of simplefeatures. computer vision and pattern recognition (cvpr), 1,i–511–i–518.

[3].valiant, l. g.(1984). a theory of the learnable. communications of the acm, 27(11),1134–1142.