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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

条形码技术是在识别和输入领域内是目前应用最广泛的技术之一，因其包含的信息量大，识别错误率低，在各个方面受到很大的重视。具有速度快、准确率高、可靠性强等特点的输入方式，使得它在商品流通、工业生产、仓储标证管理、信息服务等领域获得广泛的应用。未来，它将被更广泛地应用到其他领域。

计算机应用和发展使条形码技术应用而生的，它主要研究如何用条码信息、如何将条码标识的信息转换成计算机可识别的语言，以实现自动输入、自动识别、自动统计。从我国目前发展现状来看，条形码印刷质量和商品运输过程使条码的正常使用受到影响，并且传统的条码识读方式是采用光电识读器，条码图像对光的不同反射效果也必然会对条码的识读产生影响，而一般条码在搬运过程中条码会不可避免的破损，所以对质量较差的条码的条码的识别尤为重要。

国内外研究现状

国内十多年来，以条码技术为代表的自动识别技术，在我国国民经济各行业应用的广度和深度不断发展，已经成为信息化建设中的一个重要部分，是建设大市场、搞活大流通，实现国民经济现代化，促进企业参与国际经济大循环，增强竞争力不可缺少的技术工具和手段。

国际上，从上个世纪70年代至今，条码技术及应用都取得了十足的发展：符号表示已由一维条码发展到二维条码，目前又出现了将一维条码和二维条码结合在一起的复合码；条码介质由纸质发展到特殊介质；条码的应用已从商业领域拓展到物流、金融等经济领域，并向纵深发展，面向企业信息化管理的深层次的集成；条码技术产品逐渐向高、精、尖和集成化方向发展。

2. 研究的基本内容

基于图像处理方式的识读方法，通过计算机辨识来解决条码印刷质量不佳和条码变形等问题。

该方法是采用摄像头采集条码图像，通过照相采集条码图像的方法避免了线性扫描器逐行扫描所产生的问题，同时简化了扫描条码图像的操作。

然后通过一定的数字图像处理算法处理进行译码。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

自从20世纪70年代以来，由于数字计算机技术迅猛发展给图像处理技术提供了技术手段，图像处理技术被广泛应用于国民经济的各个部门，并逐步深入人们生活。到目前为止，通过各种信息检索，有关图像处理技术用于一维条形码识读方面的技术成果及参考资料还没有发现。尽管以前关于条码识读的设备很多，但都是针对光电处理而言的。因此，通过图像处理识别条码是一种新的尝试，而条码图像识读算法的研究正是在该情况下的理论探索，本文所研究的是基于图像处理方式的条码的识别工作，具体工作如下：

1 研究印刷质量对条码的影响，通过辨别解决条码印刷质量不佳的问题。

2 针对条码图像特点，确立相应的图像处理算法，对采集的条码图像进行预处理，该部分的算法包括对条码图像进行定位分割，对图像除噪滤波等以有效提取条码图像信息，为后面实现正确译码做准备。

3 通过计算机仿真的方法加入噪声，生成干扰图像，用此对图像预处理算法进行检索。

4. 参考文献

1、 何红庄.基于图像识别模式的条码译码系统的研究[d]，南京：河海大学：[硕士论文].2003。

2、 朱虹，数字图像处理基础[m]，北京：科学出版社，2005。

3、 徐飞，matlab应用图像处理[m]，西安：西安电子科技大学出版社，2002。

4、 王雅静，基于图像处理的ean-13条码识别算法[j]，山东理工大学学报（自然科学版），2005，第19卷（第4期）