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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着社会经济的发展，人们的生活水平的不断提高，汽车的需求量也日渐增加，随之增加的也有对城市交通状况的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。

现代社会里图形图像技术不断的发展，车牌识别技术准确率也越来越高。车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，应用也十分广泛。它通过数字图像处理等技术对摄像头所拍摄的图像或者视频进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，完成其识别过程。车牌号码识别系统已在如今的智能交通管理系统中占有无可取代的重要地位。车牌识别系统大大降低交通管理工作的复杂度，可以在停车场，高速公路收费站，电子警察，超速抓拍，闯红灯抓拍等领域运用。

国内外研究现状

查资料知道了国外对车牌识别系统的研究比较早，早在上世纪70年代，国外的研究人员就开始对车牌号码的识别进行了研究，到目前为止，在国外车牌识别系统已经做得比较成熟了。我国在这方面的研究比较晚，关于车牌识别技术在我国已经有了十几年的发展历程，目前系统的应用还处于起步阶段，大规模投入使用的成熟系统还没有出现，汽车牌照识别系统作为改进交通管理的有效工具，技术水平仍需完善。鉴于我国车牌的特殊性，我国在设计系统方面有一些难点，比如我国车牌号码中有汉字，在处理字符上比数字和字母要困难。其次是一些环境因素，例如在天气恶劣的环境或人为的破坏都会影响到车牌的图像识别。

2. 研究的基本内容

本课题事基于matlab的车牌图像处理研究，主要包括车牌定位，车牌字符分割和车牌字符识别三个部分：

1.车牌定位，通过分析车牌图库的特征，定出图像中的车牌位置

2.车牌字符分割，对定位好的车牌位置进行字符分割

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.图像输入

输入的图像由于受到天气光照等影响，再加上车牌老化褪色，这些都会使图像细节分辨不清，车牌字符部分不突出，而且高速行进中的汽车拍摄的图像往往会模糊、变形，这些都大大增加了图像预处理的难度。

2.图像预处理

4. 参考文献

[1] 刘刚．matlab数字图像处理

[2] 刘长青．车牌识别技术的研究和实现

[3] 朱秀昌，刘峰，胡栋．数字图像处理教程