全文总字数：4682字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来，随着科学技术的迅猛发展以及国民经济的高速发展，人们的生活水平得到了很大的提高，与之同时，汽车也成为了一种普及的代步工具。据公安部交管局统计，截至2016年6月底，全国机动车保有量达2.85亿辆，其中汽车1.84亿辆，新登记1328万辆。随着群众机动出行需求不断提高，汽车市场潜力持续释放，汽车保有量保持快速增长趋势。、从统计情况看，近五年以来，汽车新注册量呈高速增长趋势，汽车占机动车比率不断提高，从43.88%提高到64.39%。从分布情况看，全国有46个城市的汽车保有量超过百万辆，其中北京、成都、 深圳、重庆、上海、苏州、天津、郑州、西安、杭州、广州、武汉、石家庄、南京、青岛、东莞16个城市汽车保有量超过200万辆。

汽车数量的迅速增加不仅要求城市加强公路管理建设，还要求完善各种小区、学校以及停车场等公共场所对进出车辆的管理工作。南京信息工程大学坐落于浦口区龙王山脚下，由于近年来教学质量不断提高，学校排名的提升，社会知名度不断提升，在校人数也逐年上升。虽然基础设施每年都在改善，但是还存在一些美中不足，比如校门车辆进出管理系统。每日的早晚高峰期，进出校门口的校内车辆和外来车辆都很多，而落后的车辆进出管理系统满足不了日益增长的需求，由此引发的矛盾亟待解决。因此，开发一个自动识别车牌的校园车辆管理系统有着现实意义。与传统车辆管理方式相比，这种校园车牌自动识别系统能提高车辆进出效率、节省人力资源成本以及让工作人员随时了解车辆的情况。它的广泛应用对高效管理进出校园车辆、避免校门口堵车以及保证校内学生安全有很大的用处 ^[1]。

本文采用了车牌识别技术，以数据库系统管理车辆数据，为南京信息工程大学开发了一种自动识别车牌的校园车辆管理系统。

2. 研究的基本内容

本课题主要研究校园车牌自动识别系统，用于管理学校的车辆进出，本设计的亮点在于能够结合南京信息工程大学的管理需要来设计底层的数据库管理系统和上层的应用软件，为本校量身定制合适的校园车牌自动识别系统。

对比分析现有校园进出车辆管理方式的优缺点，本设计应该要实现以下功能：

1. 进出校门时实时图像采集、车辆牌照的定位、分割与识别；
2. 对进出车辆能进行实时管理、查询，校内车辆自动放行；
3. 对校内车辆基本信息进行维护，包括插删改。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题设计主要针对校园车牌自动识别系统的研究，该系统车牌识别系统的基本工作流程如下：

图像捕捉与获取 →车牌定位 → 字符分割 → 字符识别 → 识别车牌并与数据库数据进行比较、查询 →结果

（一）神经网络算法

4. 参考文献

[2]陈灿,周颖.基于数字图像处理的车牌识别系统[j].无线互联科技,2012,6:55.

[3]余春琴，张浩然，李广林.车牌识别系统技术的研究与应用[j].电子技术.2010,12:49-50.

[4]张军.车牌识别技术的研究与实现[d].陕西：西安理工大学,2010.