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毕业论文网 > 开题报告 > 理工学类 > 自动化 > 正文

某市大气可吸入颗粒物浓度与影响因子的相关分析研究开题报告

 2020-02-20 10:31:05  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1、 目的及意义(含国内外研究现状)

1.1 研究目的

控制颗粒物的排放已成为国际上保护环境优先关注的问题。颗粒物的特性、来源、危害等各个方面的问题逐渐引起了人们的重视。针对通过实验的方法获取颗粒物浓度以及影响因子的数据,实现数据预处理 ,建立颗粒物浓度与其他参数之间的多元线性回归模型,并求出多元线性回归模型的系数,求出颗粒物浓度与主要气体污染物浓度和主要气象要素之间的相关系数,研究大气可吸入颗粒物浓度与影响因子的相关程度。

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2. 研究的基本内容与方案

2、 研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究基本内容及目标

对所检测城市的pm2.5、pm10、co、so2、no2、o3、温度、气压、湿度、风速等进行的数据收集。基于以上收集的数据,拟研究颗粒物浓度变化特性、以及颗粒物浓度与主要气体污染物浓度和主要气象要素之间的关系。通过以上的数据来编程设计一种matlab软件计算方法,计算颗粒物浓度与主要气体污染物浓度和主要气象要素之间的相关系数,建立颗粒物浓度与其他参数之间的多元线性回归模型,并求出回归模型的系数。

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3. 研究计划与安排

3、进度安排

第1周:查阅文献资料,英文翻译;

第2-3周:设计方案的设计与论证,完成开题报告;

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4. 参考文献(12篇以上)

4、参考文献

[1]hu x, belle jh, meng x, wildani a,waller la, strickland mj, et al. estimating pm2. 5 concentrations in theconterminous united states using the random forest approach. environmentalscience amp; technology. 2017.

[2] yuchi w, knudby a, cowper j, gombojav e,amram o, walker bb, et al. a description of methods for deriving air pollutionland use regression model predictor variables from remote sensing data inulaanbaatar, mongolia. the canadian geographer/le géographe canadien. 2016.

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