基于计算机视觉的司机左顾右盼监测系统开题报告
2022-01-11 18:01:31
全文总字数:5086字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
据统计,国内交通事故中有12%的原因是疲劳驾驶,而司机左顾右盼也属于疲劳驾驶的一种情况。《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第八十条规定,机动车在高速公路上行驶,车速超过每小时100公里时,应当与同车道前车保持100米以上的距离,车速低于每小时100公里时,与同车道前车距离可以适当缩短,但最小距离不得少于50米。正常人的反应时间为通常的反应时间为0.75至1秒,家用轿车从100公里的时速到静止,时间一般在3秒左右,但是距离却长达40米。所以在车速为100km/h时,只要有1s的精神不集中就可能造成严重的交通事故。而人眼的视角为124,单眼的舒适视角为60,单眼的敏感区域视角为30,因此当人脸水平向左或者向右旋转30时,人眼无法有效地正确地捕获正前方的情况,就有可能发生交通事故。因此,我们需要实时地检测出人脸并且判断是否处于左顾右盼这一危险状态,并且根据情况进行实时的报警。
2. 研究的基本内容
1. 定义左顾右盼的概念:
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案:
4. 参考文献
[1] viola p, jones m. rapid object detection using a boosted cascadeof simple features[c]// ieee computer society conference on computer vision pattern recognition. ieee computer society, 2001:511.