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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

当今时代, 经济发展, 现代化进展持续深入, 人口数量快速变多, 直接导致小汽车跟着呈爆炸式变多, 交通拥堵随之而来。同时出现的是拥堵给社会带来的一系列的问题, 这些问题涉及到经济、社会和环境领域, 如空气污染、能源浪费、人员伤亡、经济损失等。交通拥堵已成为国内外大中型城市所面临并且制约城市发展的关键问题之一。

为了缓解交通拥堵，政府采取了一系列宏观微观手段。如控制人口和机动车数量, 同时交通流量与交通设施需相应的成正比例增加、对于私家车出行, 将提高停车收费标准, 提高养路费、倡导公共交通出行, 倡导无车日等。但是并不可以有效地缓解目前交通拥堵现状。

这项研究创新性的提出了“舒适车厢二次收费”方案。在地铁上，非高峰时段开设出数节“舒适车厢”，实行二次收费。旨在吸引部分私家车用户放弃不必要的开车出行，转向地铁“舒适车厢”中。

2. 研究的基本内容

本课题的主要研究内容可分为以下几个方面：

对人脸识别技术进行了详尽的文献调查，其中包括在以下几个领域所做的工作：

1脸部特征姿态提取

3. 实施方案、进度安排及预期效果

一实验方案：

本课题涉及到特征提取，特征匹配等众多算法，需要大量的查阅资料。同时要进行必要的软硬件平台，对各种算法代码调试进行逐步的研究和探索。

二进度安排：

4. 参考文献

[1]人脸识别技术在门禁系统中的应用研究[j]. 刘辉,葛昊.无线互联科技.2017(24)

[2]用于智能门禁系统的人脸识别技术[j]. 刘利,王栋,董惠.电视技术. 2010(09)

[3]基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法[j]. 宋一龙,汪栋洋,钟钦瀚,林董.新技术新工艺. 2018(03)