MIMO同步发电机的非线性逆系统控制方法开题报告
2022-01-14 20:37:34
全文总字数:2036字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
目的:针对基于非线性奇异子系统模型的同步发电机,利用逆系统方法,研究了其励磁汽门综合控制的输入输出线性化解耦问题,使系统达到优良性能。利用逆系统方法将被控系统转化为两个独立的积分型线性子系统,实现系统的动态解耦。为进一步控制设计打下基础。
意义:随着电力工业的迅速发展,电力系统的规模越来越大,其安全稳定运行对于经济社会发展越来越重要,而控制是提高其安全稳定运行水平的重要手段。同步发电机是电力系统的心脏,同步发电机的解耦控制是使系统达到优良性能的重要途径之一。在各种非线性解耦控制方法中,逆系统方法不需要进行复杂的坐标变换,过程简单明了,物理意义清晰,而且适用于一般非线性系统,在系统的线性化、解耦等控制问题的研究
中具有重要的地位。因此,本课题研究具有一定的理论意义和实际应用价值。
2. 研究的基本内容
研究内容:针对基于非线性奇异子系统模型的同步发电机,利用逆系统方法,研究其励磁汽门综合控制的输入输出线性化解耦问题。通过研究控制方法,寻找最优控制规律,进一步拓展非线性系统理论的范围,具有重要的理论与实际意义。主要包括:(1)研究非奇异子系统划分,逆系统变换等相关方法。(2)基于MATLAB与Simulink,进行仿真。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案:通过研究相关资料,了解电力系统的相关内容和发电机物理模型背景,掌握三种励磁控制方法。在研究过程中,熟练运用matlab仿真软件进行仿真,与理论研究不断交互,互相验证,最终完成本次毕业论文。
进度:
2月20日-3月15日 查阅论文所需的相关资料,进行外文翻译
4. 参考文献
[1]戴先中,张凯锋,臧强.基于结构化模型的电力系统元件非线性分散控制方法[j].中国电机工程学报,2008,28(22):1 5 -2 2 .
[2]戴先中.多变量非线性系统的神经网络逆控制方法[m].北京:科学出版社,2005.
[3] 臧强,戴先中,张凯锋.基于结构化模型的电力系统元件逆系统控制方法[j].东南大学学报(自然科学版),2009,39(2):299-303