基于浅层神经网络的图形分类技术研究开题报告
2022-01-14 20:39:32
全文总字数:1964字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
目的:
本次课题目标是对神经网络结构有一个清晰地认识并能tensorflow框架上搭建一个简单的浅层网络结构,并能在cifar-10等数据集上得到实现
意义:
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 研究的基本内容
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
3. 实施方案、进度安排及预期效果
通过研究相关资料,了解浅层神经网络的相关内容和图形图像的提取方法,掌握相应函数及其运用。在研究过程中,不断尝试搭建一个简单的浅层网络结构,与理论研究不断交互,互相验证,最终完成本次毕业论文。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 参考文献
[1]吴正文.卷积神经网络在图像分类中的应用研究[d]:[硕士学位论文].沈阳:沈阳理工大,2015.
[2] 高荣芳.从浅层网络到深度网络的图像分类研究综述[j].计算机与数字工程,2016-10:89-90.
[3] 尤勇. 《认识图形》之“图形分类”课例展示[j].中国信息技术教育,2019-07:25-26.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付