全文总字数：3310字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的研究目的：

随着科技的进步与发展，各种电子产品极大地丰富与方便了人们的日常生活。人们在享受电子产品带来的便捷性的同时，也对其产生了相当大的依赖性。课堂是学生们汲取知识的地方，多媒体设备的进驻在一定程度上拓展了教师们的教学方式，与此同时，学生们手中各式各样的多媒体设备则成了影响学生注意力的主要因素，日渐降低的抬头率势必会影响到学生的听课效率，因此学生听课率的检测就显得尤为重要。

本课题的研究意义：

2. 研究的基本内容

本课题旨在对课堂上的学生进行人脸信息采集，然后与存放在本地目录的学生照片库里的照片进行人脸校验，识别出学生身份后再对其进行头部姿态估计来计算俯仰角进而判断抬头或者低头状态。

在采集到一定时长的样本后用学生抬头总时长除以样本总时长即可得出该学生在这段时间内的个人听课率，而所有学生的个人听课率的平均值则为课堂平均听课率。

个人听课率反映了该学生的学习态度，而课堂听课率则反映出教师的授课能否吸引学生，可以帮助老师改进教学方式。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

1.阅读相关文献和书籍，了解人脸识别与校验的方法，掌握多种头部姿态估计模型。

2.初步掌握图像处理仿真程序编写。

4. 参考文献

[1] 张小聪,章义.听课率的统计及其定义[j].湖南税务高等专科学校学报,2018.

[2] 吴巾一,周德龙.人脸识别方法综述[j].计算机应用研究,2009.

[3] he k, zhang x, ren s, etal. deep residual learning for image re-cognition[c]// ieee conference oncomputer vision and pattern re-cognition. ieee computersociety, 2016.