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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

图像分割是图像处理与计算机视觉领域最为基础和重要的领域之一，其目的是将数字图像中的目标区域从背景中分离出来，减少后续图像识别、图像理解的数据量，减少后续处理所需的时间，提高图像处理的实时性。

而阈值分割技术因其实现简单、计算量小、性能较稳定，成为图像分割的重要方法之一。

本课题针对灰度和彩色图像设计和实现图像的阈值分割算法。

2. 参考文献（不低于12篇）

1. 刘怀，黄建新。彩色图像的矢量阈值自适应分割算法。南京师范大学学报（工程技术版），vol6. No. 2,18-22.2. 邢延超，谈正。基于多阈值融合的图像分割。计算机学报，vol27. No2,252-256.3. 王广君，田金文，柳健。基于局部最大熵的多目标图像分割方法。华中理工大学学报，Vol28, No.21，4-54. 薛景浩，章毓晋，林行刚。基于最大类间后验交叉熵的阈值化分割算法。中国图象图形学报，Vol4（A）, No2，110-1145. 莫玉龙，张郑擎，彭明生。具有抗噪能力的图像阈值分割法。上海大学学报(自然科学版)，Vol7，No6，487-4916. 裴继红，谢维信。势函数聚类自适应多阈值图像分割。计算机学报，Vol22，No.7，758-7627. 芦蓉，沈毅。一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法。系统工程与电子技术，Vol26，No.10，1487-14908. 王茜蒨，彭中，刘莉。一种基于自适应阈值的图像分割算法。 北京理工大学学报，Vol23，No.4，521-5249. 赵仕良。一种用于彩色图像处理的自适应阈值分割方法。四川师范大学学报(自然科学版)， Vol25，No.4，405-40810. 王培珍，杜培明，陈维南。一种用于多阈值图象自动分割的混合遗传算法 。中国图象图形学报， Vol5（A），No.1，44-4711. Ety Navon, Ofer Miller, Amir Averbuch。 Color image segmentation based on adaptive local thresholds。Image and Vision Computing, Volume 23, Issue 1, 2005, Pages 69-8512. Kamal Hammouche, Moussa Diaf, Patrick Siarry。A multilevel automatic thresholding method based on a genetic algorithm for a fast image segmentation。Computer Vision and Image Understanding, Volume 109, Issue 2, February 2008, Pages 163-175